该研究通过收集已知的可入血及
可排泄入尿液的蛋白质信息，提取其
序列、结构及多种生化特征，利用特
征选择方法，结合支持向量机构建入
血、入尿蛋白的预测模型。该算法在
寻找潜在分子标志物的过程中非常有
效，也可以用在癌症以外的其他很多
疾病的诊断上。其发现的胃癌尿液标志物EL蛋白已申请美国专利
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