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个人简历
1993年7月-1996年9月 曲阜师范大学数学与计算机科学系助教、讲师。
1999年7月- 在东北师范大学数学系工作。
1999年12月 晋升为副教授。
2000年9月-2004年1月 东北师范大学数学系副系主任。
2003年9月 被评为博士生导师。
2004年1月-2013年1月 东北师范大学数学与统计学院副院长、院长。
2013年8月-2014年5月 东北师范大学人事处处长。
2014年5月- 东北师范大学副校长。
1983年8月-1986年7月 宁阳师范学校（中专）。
1986年9月-1988年7月 泰安师范专科学校（现为泰山学院），数学教育专业。
1988年8月-1990年7月 曲阜师范大学数学与应用数学专业，获理学学士学位。
1990年9月-1993年7月 北京大学概率论与数理统计专业，获理学硕士学位。
1996年9月-1999年7月 北京大学生物医学统计专业，获理学博士学位。
1998年9月-1998年11月 香港大学统计与精算科学系助理研究员。
2000年7月-2000年8月 香港中文大学统计系访问学者。
2000年8月-2000年1月 香港大学统计与精算科学系副研究员。
2001年7月-2001年10月 香港中文大学心理系博士后研究员。
2001年12月-2002年12月 美国耶鲁大学医学院流行病学与公共卫生系博士后研究员。
2003年8月-2005年10月 新加坡国立大学统计与应用概率系访问教授、研究员。
2006年7月-2006年7月 香港大学统计与精算科学系访问教授。
2006年7月-2006年8月 台湾中研院统计科学研究所访问教授。
2009年1月-2013年2月 香港科技大学数学系Visiting Scholar。
研究领域
文化 教育 数学 计算机
学术兼职
2011年 被聘为吉林省第三批高级专家
中国概率统计学会常务理事
中国现场统计研究学会理事
吉林省数学会常务理事
长春市数学会副理事长
吉林省现场统计研究学会理事兼副秘书长
中国现场统计研究会生存分析分会理事
长春市留学人员联谊会理事
社会荣誉
1997年 “模型的可压缩性和可分解性—含或不含不完全数据”获国家教委科技进步奖二等奖（第2完成人）。
1998年 “Logistic回归分析中背景变量的混杂效应”获国家统计局第四届全国统计科学科技进步奖一等奖（第1完成人）。
2001年 北京大学优秀博士论文和北京市优秀博士论文。
2004年 获国务院政府特殊津贴。
2005年 首届新世纪优秀人才支持计划入选者。
2005年 吉林省第八批有突出贡献的中青年专业技术人才。
2007年 获第九届吉林省青年科技奖。
2007年 “应用统计方法研究”获教育部自然科学奖二等奖。
2009年 新世纪百千万人才工程国家级人选。
2010年 团队被教育部、财政部评为2010年度国家级教学团队—概率论与数理统计专业教学团队（个人排序第二）。
2012年 获教育部长江学者特聘教授。
研究成果
论文：
[1] An, B.G., Guo, J.H. and Liu, Y.F. Hypothesis testing for band size detection of high dimensional banded precision matrices. Biometrika, 2014, 101: 477-483.
[2] Cai, S.F., Li, B.C. and Guo*, J.H. A simplification of computing Markov bases for graphic al models whose underlying graphs are suspensions of graphs. Statistica Sinica, 2014, 24: 447–461.
[3] Liu, B.H. and Guo*, J.H. Collapsibility of conditional graphical models. Scandinavian Journal of Statistics, 2013, 40: 191–203.
[4] An, B.G., Guo*, J.H. and Wang, H.S. Multivariate regression shrinkage and selection by canonical correlation analysis. Computational Statistics and Data Analysis, 2013, 62: 93–107.
[5] An, B.G., Wang, H.S. and Guo, J.H. Testing the statistical significance of an ultra- high-dimensional naive Bayes classifier.Statistics and Its Interface, 2013, 6: 223–229.
[6] Xu, P.F., Guo*, J.H. and Tang, M.L. An improved Hara-Takamura procedure by sharing computations on junction tree in Gaussian graphical models. Statistics and Computing, 2012, 22: 1125–1133.
[7] Li, B.C. and Guo*, J.H. A note on one-factor analysis. Statistics and Probability Letters, 2012, 82: 1949–1952.
[8] Shan, N. and Guo*, J.H. Covariate selection for identifying the causal effects of stochastic interventions using causal networks. Journal of Statistical Planning and Inference, 2012, 142: 212–220.
[9] Zhen, S.R., Guo, J.H., Shi, N.Z. and Tian, G.L. Likelihood-based approaches for multivariate linear models under inequality constraints for incomplete data. Journal of Statistical Planning and Inference, 2012, 142: 2926–2942.
[10] Xu, P.F., Guo, J.H. and He, X. An improved iterative proportional scaling procedure for Gaussian graphical models. Journal of Computational and Graphical Statistics, 2011, 20: 417–431.
[11] Xu, P.F., Guo*, J.H. and Tang, M.L. Structural learning of Bayesian networks by testing complete separators in prime blocks. Computational Statistics and Data Analysis, 2011, 55: 3135-3147.
[12] Zhao, H.X., Ma, W.Q. and Guo*, J.H. The AU
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